Ajuste Optimo De Funciones Mediante Algoritmos Genéticos
Resumen del Libro
La forma clasica de abordar el problema de ajuste optimo de un conjunto de pares de datos [(x1, y1), (x2, y2)…. (xn-1, yn-1), ( xn, yn)] consiste en fijar una funcion concreta, que dependa de ciertos parametros, y despues realizar una regresion de los mismos por el metodo de minimos cuadrados. El problema con este metodo es que se necesita conocer la forma especifica de la funcion que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una funcion simple o compuesta (funcion de funcion), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los parametros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la funcion de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una solucion a la busqueda de una funcion de ajuste, por el metodo de regresion, mediante el empleo de algoritmos geneticos.
