Business Intelligence Con Herramientas De Ibm
Resumen del Libro
Con la informatización de las organizaciones y la aparición de aplicaciones software operacionales sobre el sistema de información, la finalidad principal de los sistemas de información es dar soporte a los procesos básicos de la organización (ventas, producción, personal…). Una vez satisfecha la necesidad de tener un soporte informático para los procesos básicos de la organización (sistemas de información para la gestión), las organizaciones exigen nuevas prestaciones de los sistemas de información (sistemas de información para la toma de decisiones).De esta forma han aparecido diferentes herramientas de negocio para la toma de decisiones (DSS o Decision Support Systems) que coexisten: EIS, OLAP, consultas e informes, y las propias herramientas de minería de datos. Este libro recoge estas herramientas enfocadas hacia la inteligencia de negocio desde las posibilidades que ofrece IBM.El contenido esencial del libro es el siguiente:BUSINESS INTELLIGENCE. PRIMEROS CONCEPTOS EL PROCESO DE EXTRACCIÓN DEL CONOCIMIENTO HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCEMODELADO PREDICTIVO CON IBM SPSS MODELER NODO REGRESIÓN LINEAL: MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE NODO LINEAL: MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE AUTOMÁTICO NODO REGRESIÓN LOGÍSTICA: MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA NODO REGRESIÓN LOGÍSTICA: REGRESIÓN LOGÍSTICA PASO A PASO NODO GENLIN: MODELO LINEAL GENERAL NODO DISCRIMINANTE: MODELOS DE ANÁLISIS DISCRIMINANTE MODELOS PARA CLASIFICACIÓN Y SEGMENTACIÓN CON IBM SPSS MODELER TÉCNICAS DE MODELADO PARA LA SEGMENTACIÓN Y OBTENCIÓN DE PERFILESEL ANÁLISIS CLUSTER COMO TÉCNICA DE PERFILADO Y SEGMENTACIÓN CLUSTERING MEDIANTE REDES NEURONALESTÉCNICAS DE SEGMENTACIÓN CON IBM SPSS MODELER NODO K-MEDIAS: CLUSTER NO JERÁRQUICONODO BIETÁPICO: CLUSTER JERÁRQUICO ANÁLISIS CLUSTER CON REDES NEURONALES: NODO KOHONEN SEGMENTACIÓN Y PERFILADO CON ÁRBOLES DE DECISIÓN ÁRBOLES CHAID ÁRBOLES CART ÁRBOLES QUEST ÁRBOLES DE DECISIÓN CON IBM SPSS MODELERNODO…
