Fundamentos De Inferencia Estadística
Resumen del Libro
Este manual, Fundamentos de Inferencia Estadistica, expone en los dos primeros capitulos el concepto de estadisticos, como funciones de los valores muestrales, sus distribuciones de probabilidad, y los importantes temas de suficiencia e informacion, directamente relacionados con los estadisticos y con las muestras.Basandose en la informacion proporcionada por la muestra, el proceso de la inferencia estadistica contempla dos ambitos: estimacion de parametros, procedimientos que proporcionan valores aproximados de los parametros desconocidos, y contrastacion de hipotesis: metodos que permiten optar por una de dos hipotesis establecidas sobre el valor de un parametro o sobre el tipo de modelo matematico supuesto.La estimacion de parametros se desarrolla a lo largo de los capitulos tercero al quinto, estudiando los estimadores, sus propiedades, metodos de obtencion y estimacion por intervalos. La contrastacion de hipotesis comprende los capitulos seis al nueve, tratando las contrastaciones parametrica y no parametrica, asi como los contrastes de significacion.En el ultimo capitulo se presenta, de formaa somera, una introduccion a la teoria de la decision y la Inferencia Bayesiana.
