Hiperajuste Lineal, El Método De Regresión Lineal Máximo
Resumen del Libro

La regresion lineal clasica basada en la condicion de minimos cuadrados no cumple con el criterio de unicidad de respuesta al efectuar el ajuste de datos de magnitudes cuya relacion es de naturaleza lineal, haciendola dependiente de la eleccion de la magnitud que se considere independiente, lo cual lleva a dos posibles respuestas ante un unico problema. Aunque considerando que en la mayoria de los casos los valores dados con esta ambiguedad son manejables estadisticamente, cuando su dispersion es relativamente pequena, se pueden hacer problematicamente grandes cuando se tratan de datos con una dispersion considerable y haciendo dicha ambiguedad en conflictiva. El metodo, denominado como Hiperajuste, que se presenta en esta obra permite evitar interpretaciones estadisticas a valores divergentes de calculo y problemas relativos a la magnitud en la dispersion de datos. Tambien se ofrece una alternativa en el ajuste cuadratico, en el cubico y de grados superiores, asi como un tratamiento alternativo en el ajuste de datos para hiperplanos.