Lógica Práctica Y Aprendizaje Computacional
Resumen del Libro
Este libro es una composicion atrevida de tres temas, uno para cada capitulo: logica, simulacion y aprendizaje automatico. La idea que conecta los tres temas es la nocion de agente. En el capitulo 1 se revisa una forma de logica, la Logica Computacional, y se le usa como lenguaje de alto nivel para modelar un conjunto de agentes y sus formas de razonamiento. En el capitulo 2, el foco del libro gira hacia el modelado de los ambientes en los que los agentes se desenvuelven, objetivo habitual de la simulacion de sistemas, por lo que se presenta una familia de lenguajes usados para describir sistemas multi-agentes. En el capitulo 3, el modelo basico de agente es ampliado para incorporarle capacidades de aprendizaje de reglas logicas. Este esfuerzo culmina con una demostracion practica de la capacidad de estos agentes aprendices para servir a tareas de optimizacion basada en simulacion. En todo el libro, el lenguaje de modelado de los agentes es una forma de logica, la Logica Computacional, que, como se ilustra a todo lo largo del texto, adquiere un caracter practico que el lector sabra juzgar.
